减少系统评价的偶然因素

在第7章我们阐述了如何通过合并相似的单个研究数据(即Meta分析)来降低偶然因素的影响。所用的案例是在五个不同国家里分别开展并受到资助的五项研究,它们共同解决了一个困扰人们长达60年之久的难题:在不造成严重缺陷的情况下,将血氧含量维持在什么程度能使早产儿的生存率最大化。

该实例阐述了在所有可得研究结果出来之前就可以考虑如何设计Meta分析,而Meta分析也能被用于一组相似研究完成之后。例如,1974年一位瑞典医生开展了一项系统评价来比较乳腺癌单纯手术与手术联合放疗的结局。[6] 他发现在所有研究中,接受放射治疗的女性病死率更高。

用Meta分析对所有证据进行统计学合并之后,明确了高出的病死率并非由偶然因素引起。之后基于多个单病例资料的证据进行了更为详细的分析,证实了在当时应用放射疗法确实会增加病死率。[7] 意识到这一点之后,更安全的实践规范出台了。

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